AI 노출 진단
실제 환자 질문으로 지금 우리 병원이 AI 검색에 얼마나, 어떻게 노출되는지 측정합니다.
이 단계에서 확인하는 것우리 병원의 현재 노출 기준점
01
베이스라인 진단
실제 환자 질의 15개로 현재 AI 노출 현황과 기술적 위생 상태(로봇 접근성·스팸 여부 등)를 측정합니다.
병원을 위한 AI 검색 진단 · 최적화
AI에게 우리 병원을 물으면,
어떤 답이 나올까요?
병원명이 추천되는지, 홈페이지가 출처로 인용되는지,
잘못 안내되는 정보는 없는지 확인합니다.
실제 AI 답변을 바탕으로 먼저 고칠 부분을 정리해 드립니다.
환자 질문 5개로 시작하는 무료 진단
mediranking
미리보기 · 가상 데이터환자 질문 01
청담역 근처 여드름 흉터 잘 보는 피부과 추천해줘
하나의 질문, 네 개의 엔진. 병원명 언급과 공식 홈페이지 인용을 구분합니다.
| AI 엔진 | 병원명 언급 | 자사 출처 인용 |
|---|---|---|
| ChatGPT | 언급 | 인용 |
| Perplexity | 언급 | 인용 |
| Gemini | 언급 | 미인용 |
| Google AIO | 미언급 | 미인용 |
결과에서 근거로
리포트 예시 보기 언급된 문장과 인용 출처를 확인하고, 다음 개선 작업을 정합니다.
화면 이해를 위한 예시이며, 실제 AI 응답·진단 결과가 아닙니다.
검색 노출부터
AI 답변 속 인용까지.
ChatGPTPerplexityGeminiGoogle AIO
진단 패키지의 측정 대상제휴·인증을 의미하지 않습니다.
원장님이 궁금한 세 가지
콘텐츠는 쌓였는데,
AI에서는 왜 우리 병원이 보이지 않을까요?
글을 더 쓰기 전에, 지금의 답변부터 확인합니다. 홈페이지 접근과 내용, 외부 출처를 함께 점검해 무엇이 부족한지 구분합니다.
우리 병원 대신 어디를 추천하나요?
동일 질문에 등장한 경쟁 병원과 실제 답변을 확인합니다.
병원 정보가 정확하게 나오나요?
위치·전화번호·진료시간 등 확인 가능한 사실을 대조합니다.
글을 더 써야 하나요, 기존 내용을 고쳐야 하나요?
홈페이지와 외부 출처를 점검하고 개선 우선순위를 정합니다.
진단으로 확인할 수 있는 것
진단을 받으면,
이 네 가지가 명확해집니다.
핵심 결과와 다음 작업은 리포트로 정리하고, 자세한 응답과 출처는 데이터 보드에서 확인할 수 있습니다. 세부 분석 범위는 패키지에 따라 다릅니다.
01
어떤 질문에서 우리 병원이 나오는지
환자 질문별·엔진별로 병원명 언급과 공식 홈페이지의 출처 인용을 구분합니다. 같은 답변에 등장한 경쟁 병원도 함께 확인합니다.
환자 질문 · 엔진별 응답 · 경쟁 병원02
어떤 정보가 잘못 안내되는지
위치·전화번호·진료시간 등 AI가 안내한 내용과 병원에서 확인한 사실을 대조합니다. 확인이 어려운 정보는 오류로 단정하지 않습니다.
정보 정확성 · 사실 확인 · 정정 대상03
AI가 어떤 출처를 참고했는지
수집한 답변에 표시된 인용 URL과 해당 내용을 확인합니다. 병원 홈페이지와 외부 채널을 나누어, 어떤 정보부터 점검할지 정리합니다.
인용 URL · 공식 홈페이지 · 외부 채널04
무엇부터 개선해야 하는지
기존 페이지 수정, 신규 콘텐츠, 외부 채널 정보 정정을 구분합니다. 무엇을 왜 고쳐야 하는지 우선순위와 함께 안내합니다.
콘텐츠 수정 · 신규 작성 · 실행 우선순위진단에서 개선까지
리포트 다음의 행동까지.
네 단계로 이어지는 병원 GEO.
지금의 노출을 확인하고, 원인을 찾아 고칩니다.
개선 이후에도 같은 질문으로 변화를 추적합니다.
원인 진단
경쟁 병원은 왜 언급되는지, 우리 콘텐츠·홈페이지의 어느 부분이 부족한지 원인을 짚습니다.
이 단계에서 확인하는 것먼저 해결할 개선 우선순위
02
키워드 발굴
지역×진료과×증상 조합 키워드와 AI 질의 패턴을 클러스터링합니다.
03
경쟁 병원 벤치마킹
웹 검색으로 동일 상권 경쟁 병원을 찾아 어떤 질의에서 인용되는지, 콘텐츠 구조는 어떻게 다른지 분석합니다.
04
기존 콘텐츠 진단
보유 콘텐츠를 P1(긴급)/P2(중요)/P3(개선)로 분류해 작업 우선순위를 정합니다.
개선 실행
콘텐츠 초안·구조 개선·구조화 데이터를 만들고, 게시 전 의료광고 위험 사전 점검을 거쳐 반영 가능한 형태로 만듭니다.
이 단계에서 확인하는 것담당자가 검토·반영할 개선안
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콘텐츠 초안 작성
Answer-First 구조의 FAQ·메타 태그 초안을 작성합니다.
06
의료광고 위험 사전 점검게시 전 필수 확인
의료법 제56조와 의료광고 심의 기준을 참고해 위험 가능성이 있는 과장·보장 표현과 증빙 필요 항목을 탐지하고, 수정 전에는 발행을 보류합니다.
07
GEO 구조 최적화
AI가 인용하기 좋은 문단 길이·구조·엔티티 신호로 다듬을 구체적 실행 지시사항을 만듭니다.
08
구조화 데이터 생성
MedicalOrganization·FAQPage JSON-LD를 생성해 개발 담당자에게 핸드오프합니다.
의료광고 위험 사전 점검에서 수정 필요 항목이 남으면 발행 승인 단계로 넘어가지 않습니다. 담당자가 사실관계와 게시 매체를 확인하며, 법적 심의를 대체하지 않습니다.
지속 모니터링
정기 재진단으로 병원명 노출률과 자사 출처 인용률 변화를 추적하고, 상담·예약 지표와 함께 확인합니다.
이 단계에서 확인하는 것같은 질문으로 비교한 변화 기록
09
최종 검증
SEO·AI 노출·출처 인용·의료광고 위험 점검·콘텐츠 진단 결과를 종합해 GEO Ready Score와 발행 준비 상태를 확인합니다.
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재진단 · Before/After 측정
발행 후 몇 주 뒤 동일한 질의로 재진단해 노출 변화를 정량적으로 비교합니다.
개선 이후에도
노출과 실제 관심을 함께 봅니다.
- AI 노출률
- 동일 환자 질문으로 병원명 언급의 변화를 비교합니다.
- 자사 출처 인용률
- 공식 홈페이지가 AI 답변의 출처로 연결된 비율을 봅니다.
- 브랜드 검색 관심도
- 네이버 데이터랩·Google Trends의 상대 지수를 확인합니다. 절대 검색량은 아닙니다.
- 검색 노출·클릭
- Search Console에서 브랜드 검색어의 노출·클릭·평균 순위를 확인합니다.
- 상담·예약
- 확인된 상담·예약과 AI 유입 응답을 함께 기록합니다.
검색 관심도·상담·예약의 변화만으로 AI 노출 개선의 효과를 단정하지 않습니다. 같은 기간의 동행 지표로 비교합니다.
진단 리포트 샘플
점수만이 아니라,
답변과 다음 행동을 확인하세요.
아래는 결과를 읽는 방식을 보여주는 가상 클리닉 예시입니다. 실제 병원의 성과나 개선을 보장하는 수치가 아니며, 제공 항목과 분석 범위는 패키지에 따라 달라집니다.
게시 전 의료광고 위험 사전 점검
위험 표현을 먼저 찾고, 담당자가 승인합니다
의료법 제56조와 의료광고 자율심의 기준을 참고해 위험 가능성이 있는 표현과 필요한 증빙을 1차로 탐지합니다. 수정 제안은 담당자가 사실관계와 게시 매체를 확인한 뒤 승인합니다.
* AI 기반 참고용 사전 점검이며 법적 효력이 있는 심의를 대체하지 않습니다. 사전심의 대상 매체는 지정 자율심의기구의 실제 심의를 별도로 받아야 합니다.
위험이 시술은 부작용이 전혀 없습니다.
대체드물지만 붓기·홍조 등의 반응이 있을 수 있으며, 상담 시 개인별 위험도를 안내해 드립니다.
위험강남에서 리프팅 1위 병원입니다.
대체2015년부터 리프팅 시술을 전문으로 진행해 온 원장이 직접 상담합니다.
무료 진단과 상세 분석
환자 질문 5개로 시작하는 무료 진단
우리 병원의 현재 모습을 간단히 확인하세요. 더 많은 질문과 경쟁 병원·홈페이지·외부 채널 분석이 필요하면 유료 진단으로 확장할 수 있습니다.
서비스 패키지
진단부터 시작해, 필요한 만큼만
표시 금액은 아래 명시된 범위의 부가세 포함가이며, 범위를 넘어서는 추가 작업만 별도로 안내합니다.
이미 협업 중인 마케팅 에이전시가 있어도 괜찮습니다 — 진단·전략 산출물을 그대로 에이전시에 넘겨 실행을 맡기실 수 있고, 원하시면 콘텐츠 실행까지 저희가 대신할 수도 있습니다.
진단
30 만원 · 1회
- →주력 시술 1개
- →국문 환자 질문 15개
- →4개 엔진 · 응답 최대 60건
- →경쟁 병원 3곳 비교
- →기술 스캔 50개 URL · 심층 진단 3개 페이지
- →우선순위 액션 리포트
정밀진단
99 만원 · 1회
- →주력 시술 2개
- →시술별 국문 30개 · 영문 30개
- →총 120개 질문 · 4개 엔진 응답 최대 480건
- →시술별 경쟁 병원 5곳 · 최대 10곳
- →기술 스캔 200개 URL · 심층 진단 10개 페이지
- →오프사이트 목표 채널 12개 · 실행 우선순위
3개월 집중 개선
최적화
249 만원 · 3개월
- →정밀진단 패키지 포함
- →콘텐츠 실행 브리프 10~12건
- →주력 시술 허브 개편안 2건
- →구조화 데이터 패키지 2건
- →콘텐츠별 의료광고 위험 사전 점검
- →6주차 핵심 재진단 · 12주차 전체 재진단
- →원고 작성·CMS 게시·외부 매체 게재는 별도
지속 관리
149 만원 · 월
- →신규 콘텐츠 2건 · 기존 콘텐츠 업데이트 2건
- →오프사이트 개선 실행 1건
- →핵심 질문 40개를 4개 엔진에서 월 1회 측정 · 최대 160개 응답
- →전체 120개 질문 분기별 재측정
- →경쟁 병원 변동 · 상담·예약 성과 모니터링
- →게시 전 의료광고 위험 사전 점검 · 국문 기준
- →영문 콘텐츠·외부 매체 게재비 별도
* 모든 금액은 부가세 포함 기준입니다. AI 엔진이 답변이나 Google AIO를 생성하지 않은 경우에는 미노출과 구분해 기록합니다. 영문 콘텐츠 제작, 외부 매체 게재비, 홈페이지 대규모 개발·디자인은 별도 견적입니다.
자주 묻는 질문
궁금한 점을 먼저 답해드립니다
GEO(생성형엔진최적화)는 SEO와 무엇이 다른가요?
SEO는 검색결과 링크 목록에서 상위에 노출되는 것이 목표이고, GEO는 ChatGPT·퍼플렉시티 같은 AI 답변에 병원명이 정확하게 노출되고 공식 콘텐츠가 출처로 연결되도록 만드는 것이 목표입니다.
진단은 얼마나 걸리고 비용은 얼마인가요?
무료 진단은 환자 질문 5개로 간단히 확인합니다. 유료 진단(30만원, 1회)은 주력 시술 1개·국문 질문 15개를 4개 AI 엔진에서 확인하고, 정밀진단(99만원, 1회)은 주력 시술 2개·시술별 국문 30개와 영문 30개, 총 120개 질문과 SEO·경쟁 병원·오프사이트 분석을 제공합니다. 실제 소요 기간은 수집량과 엔진 상태에 따라 안내드립니다.
게시 전 의료광고 위험 사전 점검은 법적 효력이 있는 심의인가요?
아닙니다. AI 기반 참고용 사전 점검이며, 옥외광고 등 사전심의 대상 매체는 대한의사협회 등 지정 자율심의기구의 실제 심의를 별도로 받아야 합니다.
아직 신생 서비스인데 어떻게 신뢰할 수 있나요?
맞습니다, mediranking은 초기 단계 서비스로 아직 공개할 수 있는 고객 사례가 없습니다. 대신 모든 진단을 실제 AI 응답 기반으로 투명하게 제공하고, 요금을 상담 전에 미리 공개합니다.
어떤 진료과·규모의 병원에 적합한가요?
진료과 제한은 없습니다. 다만 현재 1인 운영 체제라 동시에 진행할 수 있는 병원 수에 한계가 있어, 초기에는 소수 병원과 집중적으로 협업하고 있습니다.